Ollama en local para Windows

ollama --version
ollama pull llama3.2
ollama run llama3.2

:: Ver versión de Windows
winver

:: Ver GPU desde CMD
wmic path win32_VideoController get name,AdapterRAM,DriverVersion

:: Ver CPU
wmic cpu get name

:: Ver RAM física
wmic computersystem get totalphysicalmemory

:: Ver espacio en discos
wmic logicaldisk get caption,freespace,size

:: Descargar y ejecutar
ollama pull qwen3.5
ollama run qwen3.5

:: Ver qué tienes instalado
ollama ls

:: Ver qué está cargado ahora mismo
ollama ps

:: Parar un modelo cargado
ollama stop qwen3.5

:: Borrar un modelo descargado
ollama rm qwen3.5

:: Levantar servidor manualmente
ollama serve

:: 1. Descargar
ollama pull qwen3.5

:: 2. Probar en terminal
ollama run qwen3.5

:: 3. En otra terminal, mirar uso real
ollama ps

:: 4. Si no te sirve, borrar
ollama rm qwen3.5

:: 5. Revisar biblioteca final
ollama ls

Actúa como asistente local para trabajo creativo y técnico.
Analiza esta tarea y responde en español de España, directo y práctico:

Necesito crear un sistema local con IA para organizar documentos, generar ideas y ayudarme con scripts de Windows.
Dame un plan simple, herramientas necesarias y primer experimento.

:: Logs de Ollama
explorer %LOCALAPPDATA%\Ollama

:: Binarios instalados
explorer %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama

:: Modelos y configuración por defecto
explorer %HOMEPATH%\.ollama

:: Temporales
explorer %TEMP%

Nombre de variable:
OLLAMA_MODELS

Valor de ejemplo:
F:\OllamaModels

:: Arrancar servidor local manualmente
ollama serve

:: En otra ventana, comprobar que responde
curl http://localhost:11434/api/tags

(Invoke-WebRequest -Method POST `
  -Uri http://localhost:11434/api/generate `
  -Body '{"model":"llama3.2","prompt":"Di hola en una frase","stream":false}' `
  -ContentType "application/json").Content

curl http://localhost:11434/api/generate -d "{\"model\":\"llama3.2\",\"prompt\":\"Resume en 3 puntos qué es Ollama\",\"stream\":false}"

curl http://localhost:11434/api/chat -d "{\"model\":\"llama3.2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Dame una idea de automatización local para Windows\"}],\"stream\":false}"

import requests

payload = {
    "model": "llama3.2",
    "prompt": "Dame una checklist para organizar modelos locales en Windows.",
    "stream": False
}

r = requests.post("http://localhost:11434/api/generate", json=payload, timeout=120)
r.raise_for_status()
print(r.json()["response"])

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1/",
    api_key="ollama"  # Ollama no valida esta clave, pero el cliente la pide
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explica Ollama en una frase."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

:: CMD
set OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768
ollama serve

# PowerShell
$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH="32768"
ollama serve

ollama ps

:: Sesión CMD temporal: mantener modelo solo 1 minuto
set OLLAMA_KEEP_ALIVE=1m
ollama serve

:: Sesión CMD temporal: limitar paralelo
set OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
ollama serve

:: Sesión CMD temporal: flash attention
set OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1
ollama serve

:: Sesión CMD temporal: KV cache q8
set OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0
ollama serve

FROM llama3.2

PARAMETER temperature 0.6
PARAMETER num_ctx 8192

SYSTEM """
Eres un asistente local para Alex y HAZ LO TUYO.
Responde en español de España.
Sé directo, práctico y claro.
Evita humo, jerga innecesaria y frases de agencia.
Prioriza acciones, comandos y ejemplos aplicables.
"""

:: Guardar el archivo como Modelfile en una carpeta
ollama create hlt-local -f Modelfile
ollama run hlt-local

ollama show --modelfile llama3.2

FROM ./modelo-local-q4_k_m.gguf

PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER num_ctx 8192

SYSTEM """
Responde de forma clara, útil y directa.
"""

ollama create mi-modelo-local -f Modelfile
ollama run mi-modelo-local
ollama ls

Ollama API nativa:
http://localhost:11434

OpenAI compatible:
http://localhost:11434/v1

Modelo de prueba:
llama3.2

API key en apps compatibles:
ollama

:: Ver modelos instalados y tamaño
ollama ls

:: Borrar un modelo concreto
ollama rm nombre-del-modelo

:: Ver procesos cargados
ollama ps

:: Descargar/parar uno concreto
ollama stop nombre-del-modelo

:: Abrir carpeta de modelos por defecto
explorer %HOMEPATH%\.ollama\models

:: Perfil conservador para trabajar sin saturar
set OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192
set OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
set OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m
ollama serve

:: Perfil documento largo / análisis puntual
set OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768
set OLLAMA_NUM_PARALLEL=1
set OLLAMA_KEEP_ALIVE=1m
ollama serve